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2019年11月12日 14:40 人民网 分享

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一个更为通用的多模式概念基础(multimodal concept grounding)方法从过去几年的深度学习中出现:亚符号知识和推理(subsymbolic knowledge and reasoning)被系统明确理解,而不是被明确地编程甚至被明确地表现出来。2015年在与我们作为人类相关的亚符号概念的理解上取得了一个体面的进展。这一进展能帮助解决古老的符号基础问题——符号和文字是如何获得意义的。最近,实现这一基础的日益流行的方法是通过联合嵌入(joint embeddings)——深度分布式表征(deep distributed representations),其中同一概念上不同的模式或观点在一个高维的向量空间中处于非常接近的位置。 如果再乐观一些去看,会发现,随着技术的进步,大量新职业也被开发出来。如果能把握住新的职业岗位,也不失为一条出路。比如说,今天的程序员这在过去工业时代从来都是不存在的。也就是说,随着人工智能的进步,大量相关的工作同样会被释放出来。未来可能会出现专门驾驭人工智能的一批人,像是百度大脑计划中的那些30岁左右的年轻人。虽然目前来看,这种人才还处于高精尖的阶段,但随着人工智能的普及,这种情况在未来可能会越来越多。也正是如此,人类还是无需过度担忧。

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